結論
SEO対策は検索エンジンの検索結果で上位表示を狙う施策であり、LLMO対策は生成AIの回答内で自社の情報やサイトが引用・言及されることを目指す施策です。
情報の探し方がキーワード検索とAIへの質問に分散している現在、見込み客との接点を逃さないためには両方を並行して進めることが求められます。
SEO対策とLLMO対策は何が違うのか
SEO対策は検索結果一覧での上位表示を目指し、LLMO対策はAIが生成する回答文の中での引用や言及を目指す点が異なります。
近年はAI検索の普及に伴い、GEO(生成エンジン最適化)やLLMOの基本的な考え方への関心が高まっていますが、従来のSEO対策とは評価の仕組みやユーザーの使い方が異なります。
LLMO対策そのものの全体像はLLMO対策とは何かをまとめた記事で説明しています。
評価の対象とユーザーの検索行動の違い
従来のSEO対策における評価の対象は、検索エンジンのアルゴリズムによるWebページの順位付けです。
ユーザーは「SEO対策」「LLMO対策 おすすめ」といった単語の組み合わせで検索し、並んだ検索結果の一覧から自分の目的に合うページを選んでクリックします。
一方、LLMO対策の評価対象は、大規模言語モデル(LLM)による情報の抽出と要約です。
ユーザーは「ホームページ制作とLLMO対策を一社に任せたい」「新規制作と既存サイトの改修のどちらが早いか」といった具体的な条件を含めた質問文を投げかけます。
AIは複数の情報源から回答を組み立てるため、その回答文の中で自社の情報やWebサイトが出典として引用・言及されるかどうかが重要になります。
検索順位とAIでの被引用の傾向
当社では、自社サイトを対象に毎月同じ条件でChatGPT・Gemini・PerplexityなどのAIに質問を投げかけ、出典として引用されるかどうかを計測しています。
その傾向として、Google検索で上位に表示されていないページであっても、複数の条件を組み合わせた具体的な質問に対してはAIの出典として表示される場面が見られました。
反対に、「LLMO対策会社 おすすめ」のような抽象的な質問では引用されにくい傾向があります。
このように、検索エンジンの順位とAIの引用状況は一致するとは限りません。
そのため、成果を把握するには検索順位とAIでの引用を別々に計測する必要があります。
| 比較項目 | SEO対策 | LLMO対策 |
|---|---|---|
| 主な目的 | 検索結果一覧での上位表示 | AIが生成する回答文での引用・言及 |
| 評価の仕組み | 検索アルゴリズムによる順位付け | 大規模言語モデルによる情報の抽出・要約 |
| ユーザーの検索行動 | 単語の組み合わせによる検索 | 具体的な条件を含めた質問文での対話 |
| 主な成果指標 | 検索順位・表示回数・クリック数 | AI回答での被引用状況・言及内容 |
SEO対策とLLMO対策は両方やるべきか
AI検索が普及しても従来の検索エンジンは使われ続け、またAI自身も検索エンジンの情報を参照するため、両方の対策を並行して進めるべきです。
見込み客の検索手段の使い分けと取りこぼしの防止
見込み客は、情報収集の段階や知りたい内容の複雑さによって検索手段を使い分けています。
たとえば、サービスの概要を広く知りたい段階や、特定の用語を調べる場面では、単語に近いキーワードで従来の検索エンジンを使うケースが多く見られます。
この場面では、検索結果の一覧から選ばれるためにSEO対策で上位を狙う必要があります。
一方で、自社の状況に合わせた比較や判断を行いたい段階では、複数の条件を組み合わせた質問をAIに投げかける行動が増えています。
この場面では、AIが回答の中で比較して薦める情報源に入るため、質問に対して見出しの直下で直接答える構成や、自社の具体的な情報を明記するLLMO対策が求められます。
どちらの質問も見込み客から寄せられるものであるため、SEO対策だけを行うとAIで具体的な相談をする層を取りこぼし、LLMO対策だけに偏ると検索一覧から比較検討する層との接点を失うことになります。
また、AIが回答を生成する際には検索エンジンのインデックス情報やドメインの信頼性も参照されるため、SEOの土台を整えることはLLMOの観点からも欠かせません。
SEO対策とLLMO対策で共通する施策と異なる施策の比較
サイトの表示速度改善や正確な情報構造は共通して必要ですが、AIに引用されるためには質問に対する明確な回答文と独自の一次情報がより強く求められます。
共通する技術基盤とクローラーの到達確認
Webサイトの表示速度の改善や、meta要素・構造化データ(JSON-LD)の整備は、検索エンジンとAIの双方にとって内容を正しく理解するための共通の土台となります。
表示速度や構造化データそのものがAIの引用に直接効くという因果関係までを断定するデータはありませんが、サイトの基礎的な品質を保つうえで重要な要素です。
当社で実際に確かめている事実として、AIのクローラーがrobots.txtやCDNの設定によって遮断されていると、そもそもAIがサイトの情報を取りに来ないという点があります。
また、本文がJavaScriptの実行を前提とせず、素のHTMLで読み取れる状態になっていないと、AIがページの内容を正しく取得できません。
そのため、毎月の計測ではクローラーの到達状況を継続して確認しています。
LLMO対策でAIに引用されない原因を把握し、技術的な阻害要因を取り除くことが出発点となります。
コンテンツの構成と一次情報の重要性
コンテンツ面では、従来のSEO対策が関連するトピックを広く網羅する記事構成を重視してきたのに対し、LLMO対策では見出しの直下に結論ファーストで質問への直接の答えを置き、事実や具体的な条件を明記する構成が求められます。
特に、自社の料金体系、作業の進め方、対応できる範囲といった具体的な一次情報がはっきり書かれているかどうかが、AIが回答を組み立てる際の判断材料になります。
AIに引用されやすいページの種類や特徴を踏まえ、抽象的な表現を避けて事実を正確に記述することが大切です。
既存サイトのSEOを活かしてLLMO対策を始める手順
まずは自社の重要キーワードや想定される質問でAIにどう回答・引用されているかを計測し、優先度の高いページから回答文と一次情報を補完していきます。
当社では「計測 → 報告 → 改善策の選定 → 実装 → 翌月の計測で確かめる」というひと月の流れを基本としており、既存のSEO資産を活かしながら以下の手順で進めます。
- 見込み客がAIに聞く質問の洗い出しと現状計測
初月の作業として、見込み客が実際に聞きそうな質問を用意し、ChatGPT・Perplexity・Geminiなどの各AIに同じ条件で投げかけ、AIごとに自社サイトが出典として出たかを数えます。あわせて、Google Search Consoleでの表示回数と検索順位、およびrobots.txtやCDNにおけるAIクローラーの到達状況を確認します。 - 結論ファーストな回答文とよくある質問の整備
計測結果をもとに優先度の高い既存のSEO記事やサービスページを選び、見出しの直下に質問への直接の答えを追記します。また、見込み客が疑問に思いやすい点を「よくある質問(FAQ)」として整理し、ページ内に組み込みます。 - 自社の具体的な一次情報と構造化データの追加
料金やサービスの進め方、契約条件など、自社ならではの具体的な情報をはっきりと明記します。そのうえで、検索エンジンやAIがページ構造を把握しやすくなるよう、構造化データ(JSON-LD)を実装します。 - 定期的な計測と継続的な改善
改修を行った翌月に再び同じ条件で計測を行い、変化を確かめます。LLMO対策を月次で継続する理由は、AIの回答傾向や検索状況の変化に合わせて、サイトの保守・更新と一緒に改善を積み重ねるためです。
株式会社Neo VisionのLLMO対策とサイト保守の料金・体制
当社では、既存のサイト管理体制に合わせてLLMO対策単独でのご支援と、Webサイト保守に組み合わせて一括で行うプランの両方を提供しています。
従来のSEO対策とLLMO対策を分けず、同じ「SEO / LLMO 月額支援」の枠組みの中で、検索エンジンの表示回数・順位の計測からAIの被引用計測までを一貫して扱います。
Neovision の「SEO / LLMO 月額支援」は、計測と改善提案を行う Basic が月額75,000円、改善実装と記事制作(月2本)まで行う Plus が月額150,000円です (いずれも税別)。
当社の「WordPress運用保守」(月額60,000円から・税別)と併用すると改善策の実装まで当社が直接サイトへ反映し、単独でご依頼いただく場合は実装仕様書を作成して貴社側や制作会社様での実装を調整します。
契約はひと月単位で、最低契約期間や違約金はありません。
プランごとの作業内容は料金ページにまとめています。
まずは自社のWebサイトが現在AI検索でどのように引用・言及されているかを知りたい企業様に向けて、AI検索での被引用計測・診断サービスをご用意しています。
既存のSEO対策との兼ね合いや、自社サイトに合った進め方についてのご質問は、お問い合わせページよりお気軽にご相談ください。
よくある質問
SEO対策で上位表示されていれば、自動的にAI検索でも引用されますか?
自動的に引用されるとは限りません。
当社の計測でも、Google検索の順位とAIでの引用状況は一致しない傾向が見られています。
検索で上位にないページでも、条件を組み合わせた具体的な質問に対してAIの出典に出ることがあるため、SEOとは別にAI向けの回答構成や一次情報を整える必要があります。
LLMO対策を始めると、これまでのSEOの評価に悪影響が出ることはありますか?
当社で行う作業は、見出し直下への明確な回答文の追記、よくある質問の整備、具体的な一次情報の明記、構造化データの実装です。
いずれも検索エンジンにとってもページの内容や構造を理解しやすくする作業で、SEOとLLMOに共通する土台として進めます。
変更の前後は検索順位と表示回数も毎月確かめます。
オウンドメディアのコラム記事とサービスページでは、どちらを優先してLLMO対策すべきですか?
まずは初月の計測結果とページの重要度をもとに優先順位を決めます。
見込み客が比較検討の段階で具体的な条件を入れて質問する場面では、料金や進め方などの事実が載っているサービスページや主要記事が重要になるため、優先度の高いページから順に回答文と一次情報を補完していきます。
社内にエンジニアがいない場合でもLLMO対策の実装は可能ですか?
可能です。
当社のWordPress運用保守と併用していただければ、改善策の実装まで当社が直接対応いたします。
また、既存の制作会社様がサイトを管理している状態でLLMO対策を単独でご依頼いただく場合でも、当社で実装仕様書を作成し、貴社や管理会社様での実装に向けた調整を行います。
この記事の執筆・運営
株式会社Neo Vision (ブランド名: Neovision / 東京都中央区銀座) が運営しています。
本記事は、検索エンジンと AI 各社の公開ドキュメントと、自社の Web 制作・LLMO 実装の経験に基づいています。
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