SEO / LLMO コンサル

従来のSEOだけでは、ChatGPT に質問されても出てきません。JSON-LD / llms.txt / FAQ設計で、AI に引用されやすい構造へ整えます。

執筆・監修 小田 修人 株式会社Neo Vision 代表取締役 最終更新

こんな課題はありませんか？

AI検索に出てこない、よくある原因。

従来のSEO対策だけでは、AI検索で引用されない

ChatGPT / Gemini / Perplexity は、検索順位とは別の基準で引用元を選びます。従来のSEOだけでは拾われません。

構造化データ・llms.txt が未整備で、構造が伝わらない

JSON-LD や llms.txt が無い・不十分だと、AI はサイトの構造を正しく解釈できません。

AIにどれだけ引用されているか、計測できていない

現状の被引用率が分からないまま施策を打っても、効果を判断できません。まず計測から始めます。

このページで使う言葉の定義

LLMO まわりの用語は、話し手によって指す範囲が変わります。以降の説明で何を指しているかを、先に固定しておきます。

用語 当社での定義 混同されやすい点
LLMO 大規模言語モデルが回答を作るとき、自社の情報を参照・引用しやすい状態にサイトを設計すること SEO の言い換えではない。検索順位を上げる施策と、引用されるための施策は重なる部分と重ならない部分がある
AI検索 ChatGPT・Gemini・Perplexity・Google AI Overviews など、生成AIが回答文を組み立てて返す検索の総称 サービスごとに参照元の選び方が違う。ひとまとめに語ると施策の優先順位を誤る
グラウンディング AIが回答を作る際に、外部の検索結果やWebページを参照して内容を裏づけする仕組み モデルが学習で覚えた知識と、その場で参照した情報は別物。引用されるかどうかは後者で決まる
構造化データ ページの意味を機械に伝えるための記述。当社は JSON-LD 形式で実装する 書けば順位が上がるものではない。誰が・何を・どこで提供しているかを一意に伝えるための土台
AIクローラ AI事業者がWebを巡回するためのプログラム。学習用と回答生成用で別のUser-Agentを使う 学習用の遮断と、回答生成時の参照の許可は両立する。まとめて遮断すると引用の可能性を失う
llms.txt サイトの構成と主要ページをAI向けに書き出すテキストファイル 置けば引用されるものではない。読み取りを公表しているクローラは限られる

用語の定義が食い違ったまま進めると、成果の判定でも食い違います。初回のご提案時に、この表と同じ定義でお話しします。

LLMO対策で、実際に何を測るのか

「AI検索に強くする」という言い方のままでは、何が良くなったのかを後から検証できません。私たちは先に測る対象を決め、定義と測定方法を固定してから施策に入ります。

下の5つが、診断・実装・継続運用のいずれでも共通して見ている指標です。

指標 定義 測定方法 限界
被引用率 AI検索の回答に、出典URLとして自社ドメインが現れた割合 購買意図のあるクエリを複数回サンプリングし、出典URLをドメイン照合する モデルごとに水準が変わる。モデルを跨いだ比較はできない
言及率 回答の本文に社名が現れた割合 回答本文を保存し、表記ゆれを正規化したうえで文字列照合する 文字列一致でしか判定できず、被引用ほど強く検証できない
引用順位 出典の何番目に挙げられたか 回答に付いた出典URLの並び順を記録する 並び順が何を意味するかはモデルの実装に依存する
AIクローラ到達 学習用・回答生成用のクローラが実際に訪問した回数 サーバーのアクセスログをUser-Agent別に日次集計する robots.txt で許可していることと、実際に訪問が来ることは別
AI経由セッション AIアシスタント経由でサイトに届いた訪問 GA4 のチャネルと参照元で分類する すべてのAI経由流入が参照元として識別されるとは限らない

数値は母数と期間を添えて読みます。「被引用率20%」だけでは、10回中2回なのか100回中20回なのかで意味が変わります。サンプル数が少ないうちは信頼区間が広く、前月との差を変化として断定できません。断定できない段階では、断定できないと書きます。

被引用と言及は、どう違うのか

AIの回答に社名が出ることと、出典URLとして参照されることは別の事象です。ここを混ぜて数えると、数値が改善したように見えて流入が増えない状態が起きます。

観点 被引用 言及
何が起きているか 出典URLとして参照された 回答の本文に名前が出た
検証の強さ URLで裏が取れる 文字列一致のみ
流入への寄与 出典リンクから直接流入しうる リンクが伴わない場合がある
先に動くのはどちらか 後 先

言及が先に動き、被引用が後から動きます。被引用だけを見ていると、改善の兆しを数か月見落とします。当社のレポートは両方を分けて載せ、どちらが動いたかが分かる形にしています。

対策の前に確認すべき、5つの技術要件

コンテンツを増やす前に、そもそも読まれる状態にあるかを確認します。ここが落ちていると、何を書いても引用の対象に入りません。

診断では、この5項目を最初に見ます。

確認項目 確認方法 落ちていた場合に起きること
AIクローラの許可 robots.txt と、CDN側のAIボット制御を個別に確認する クロールされず、そもそも引用の候補に入らない
素のHTMLに本文があるか JavaScript を無効にして本文が表示されるかを見る 本文が読み取られず、内容で評価されない
構造化データ Organization / FAQPage 等の実装をリッチリザルトテストで検証する 発信主体が特定されず、社名と事業内容が結び付かない
質問への直答 見出しの直下に結論が置かれているかを見る 引用できる単位が切り出せず、参照されにくい
表示速度 Core Web Vitals をフィールドデータで確認する クロール頻度が落ち、更新が反映されるまでが延びる

CDNの設定は robots.txt より優先されます。robots.txt で許可していても、CDN側でAIボットの遮断が有効になっていればクローラは到達しません。診断で最初に見るのはここです。

診断から運用まで、一気通貫

費用・期間・関与者を契約前に明示します。

  1. 01 お問い合わせ / 無料診断 無料 / 24h以内に返信
  2. 02 現状診断 構造化データ・llms.txt・被引用状況を実測
  3. 03 改善提案（レポート） 優先度付きで文書化 / 約2週間
  4. 04 実装 JSON-LD / llms.txt / FAQ / 見出し・内部リンク整理
  5. 05 計測 4 LLM × 主要KWで被引用テスト
  6. 06 継続運用へ 月次改善・記事制作・レポート

診断・実装・運用から選べます

項目 診断 診断 + 実装 おすすめ 継続運用
価格 ¥150,000〜 ¥300,000〜 ¥30,000〜/月
期間 約2週間 約4週間 月次 (最低6ヶ月〜)
構造化データ診断
llms.txt 確認 作成・最適化 継続手当て
AI引用率の計測 毎月
JSON-LD 実装 なし
FAQ・見出し・内部リンク整理 なし
記事制作 なし なし 月2本
月次レポート なし なし

どのプランでも、これらは標準です

「オプション」「別途」を作らず、最初から含めるのが私たちの方針です。

01

構造化データ (JSON-LD)

Organization / WebSite / Article / FAQPage / Service / Breadcrumb を、AI が解釈できる形で実装します。

02

llms.txt 作成・最適化

AI クローラーに向けたサイト説明ファイルを作成。何を引用してほしいかを明示します。

03

FAQ設計 / セマンティックHTML

想定質問に直答する FAQ と、意味の伝わる見出し階層で、引用されやすい構造にします。

04

被引用計測 (4 LLM)

ChatGPT / Claude / Perplexity / Gemini で、貴社が実際に引用されるかを主要KWでテストします。

05

改善優先度レポート (PDF)

現状の過不足を、優先度と難易度付きで1枚に整理。何から手を付けるかが分かります。

06

月次レポート

継続運用では、何が効いたか・次に何を直すかを毎月レポートします。

効果が出るまでの期間と、その間に何を見るか

被引用率は、5つの指標のなかで最後に動きます。着手直後にこれだけを見ると、効いていないと誤って判断します。

動く順番を先に共有し、途中経過は先行指標で確認します。

指標 動く順 目安
クローラ到達 1 実装から数日
検索の表示回数 2 数週間
検索の掲載順位 3 1〜3か月
言及率 4 掲載順位が上がった後
被引用率 5 最後

この順番と目安は一般的な進み方であり、業種の競合状況・既存ドメインの評価・着手前の実装状態で前後します。期日を保証するものではありません。月次レポートでは、今どの段階にいるかを毎回明示します。

業種によって、手を入れる場所が変わる

AIに投げられる質問の形が業種で違うため、同じLLMOでも設計の重心が変わります。

以下は、質問の性質から導いた設計上の違いです。業種ごとの成果を保証するものではありません。

業種 AIに投げられる質問の形 設計の重心
士業事務所 「相続の相談はどこにすればいいか」など、地域と分野を伴う相談先の質問 取扱分野・対応地域・所属と登録番号を機械可読にし、分野ごとに直答できるページを分ける
SaaS 「◯◯ができるツールは」など、機能要件からの候補列挙 機能・料金・制約を一覧で持ち、比較のために切り出せる粒度で書く。導入要件の明示が効く
小売EC 「◯◯を買うならどこ」など、商品カテゴリと条件の組み合わせ 商品データの構造化と、在庫・配送・返品条件をページ上に文章で持つ
教育・スクール 「◯◯の勉強法」「講座の選び方」など、方法論から入る質問 カリキュラムと到達点を数字で書き、方法論の解説から講座ページへ内部リンクを通す

共通するのは、質問の形に合わせて情報を切り出せる単位に分けることです。1ページに全部を詰めると、引用したい部分だけを取り出せません。

約束しないこと

測れないものを測れると言わないために、契約前にここを明示します。

  • 特定のAIで引用されることは保証しません

    引用元をどう選ぶかはモデル側の実装であり、外部から制御できません。引用されやすい構造に整えることはできますが、引用そのものは保証の対象外です。

  • 被引用率・掲載順位の到達水準は保証しません

    「3か月で被引用率◯%」といった水準の約束はしません。お約束できるのは、測定方法を固定し、同じ方法で毎月測り続けることです。

  • モデルを跨いだ数値の比較はしません

    ChatGPT の被引用率と Gemini の被引用率は水準が違います。並べても意味が出ないため、レポートではモデルごとに分けて記載します。

  • 測っていない項目を推測で埋めません

    当社が測定していない項目は、レポートに載せません。サンプル数が足りず判定できない項目は、判定できないと書きます。

無料診断のレポートにも同じ基準を適用します。診断で分かることと分からないことを、レポートの冒頭に書きます。

LLMOについて、よくいただく質問

契約前に判断材料になる質問から先に載せています。

  • LLMO対応の効果が出るまでどれくらいかかりますか?

    構造化データそのものは数日で AI 側に反映されます。実際に ChatGPT などの回答に出始めるのは、だいたい 2〜4 週間後です。ただし業界や競合の状況で変わるので、必ず出ますとお約束はできません。

  • 従来のSEO対策もしてもらえますか?

    はい。タイトル・メタ・内部リンク・サイトマップ等の基本SEOは標準で実装します。キーワード調査・コンテンツ戦略を含むSEO運用は別メニュー(月額8万円〜)です。

  • 既に他社にSEOを依頼していますが、LLMO対応だけ追加で頼めますか?

    もちろんできます。今のサイトを一度拝見して、LLMO に必要な箇所だけ手を入れます。既存の SEO 業者さんと並走する形で問題ありません。役割分担は最初に整理してお伝えします。

  • AIに引用されているかどうかは、どうやって確認するのですか?

    購買意図のあるクエリを決め、同じ質問を複数回投げて、回答に付いた出典URLに貴社ドメインが含まれる割合を数えます。1回や2回の結果はぶれるため、母数を確保してから判断します。当社は自社サイトを測るための計測ツールを内製しており、同じ方法で貴社サイトを測ります。

  • llms.txt は必須ですか?

    必須ではありません。主要なAIクローラが llms.txt を読む仕様を公表しているわけではなく、置くだけで引用が増えるものでもありません。実際に効くのは、クローラの許可設定、JavaScript を無効にしても本文が返る配信、質問に直答する見出し構造です。llms.txt はそのうえで、サイトの構成をAIに伝える補助として置きます。

  • AIの学習には使われたくないのですが、LLMO対応と両立しますか?

    両立します。学習用に巡回するクローラと、回答生成時に参照するクローラは別のUser-Agentで、robots.txt とCDNの設定で個別に許可・遮断できます。学習用を遮断したまま、回答生成時の参照だけを許可する構成が取れます。Google-Extended のみ用途の分離がないため、ここは方針をご相談のうえ決めます。

  • 今のサイトを作り直さずに対応できますか?

    多くの場合できます。構造化データ、見出し構造、FAQ、内部リンク、配信の設定は、既存サイトのまま手を入れられます。作り直しが必要になるのは、本文が JavaScript でしか生成されず、素のHTMLに文章が入っていない場合です。診断の最初にここを確認し、作り直しが不要なら不要とお伝えします。

  • 月次レポートには何が書かれていますか?

    計測した指標の実数と母数、前回との差、その差が統計的に意味のある変化かどうかの判定、次の1か月で直す項目を優先度順に並べたものです。サンプル数が足りず判定できない項目は、判定できないと明記します。

このページの根拠にしている記事

ここに書いた進め方は、実際に自社サイトで試した結果をもとにしています。手順と数値は記事側に置いています。

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