LLMO施策後15日間で、AI検索経由の新規流入が0名から7名に

CHALLENGE背景と課題

• 指名・口コミ以外の新規接点が乏しく、検索・AIからの流入がほとんど無かった。
• 「何をする製品か」をAIが読み取れる構造化情報が整っておらず、AIの回答に引用されにくかった。
• 各ページが独立した知識単位になっておらず、検索意図とページ内容が噛み合っていなかった。

APPROACH実施した施策

1. FAQ専用ページとFAQPageの構造化データを整備し、AIが引用しやすいQ&A単位を提供。
2. 資料・機能ページを「1ページ＝1つの知識単位」として、それぞれ独立したSEO/OGPを付与。
3. 「強み・他社比較」「導入効果」のFAQを追加し、比較検討クエリへの回答として引用されやすく。
4. タイトル・ディスクリプション・ファーストビュー文言を、検索意図に合わせて書き換え。

RESULT成果（施策前後の実測）

WHYこの施策が引用に効く理由

案件固有の事情ではなく、生成AIが出典を選ぶときの一般的な仕組みです。

FAQを構造化データで持たせる

生成AIは回答を作るとき、質問に直接答えている短い単位を探します。FAQPageで質問と回答の対応が機械可読になっていると、その1問1答をそのまま引用できます。

1ページ＝1つの知識単位にする

1ページに複数の話題が混ざっていると、AIはどの部分がどの質問への答えなのか判断できません。ページを問いの単位で割ると、引用先として指しやすくなります。

比較検討の質問に答えるページを置く

購買前の質問は「AとBのどちらがよいか」の形を取ります。自社サイトにその問いへの答えが無いと、AIは第三者の比較記事を出典に選びます。

タイトルと冒頭を検索意図に合わせる

AIも検索エンジンも、ページの冒頭を「このページが何の答えか」の判断に強く使います。ここが自己紹介文だと、何の問いにも紐づきません。