ChatGPT に自社のことを聞いてみる、5 つの実験

「自社サイトが ChatGPT からどう見えているか」を知る、いちばん速い方法があります。ChatGPT に直接、自社のことを聞くだけです。

5 分で済みます。ツールも要りません。質問の仕方を 5 通り、順番に試してみてください。それぞれの結果から、いまサイトのどこが強くて、どこが弱いかが浮かび上がります。

準備するもの

Web 検索が有効なモード(GPT-4o など)を選んでおくと、より正確な結果が得られます。ChatGPT が学習データだけで答えると、古い情報が混ざることがあるためです。

「株式会社○○について教えてください」と聞いてみます。

結果が「情報が見つかりませんでした」なら、AI から自社が認識されていません。これは LLMO の最初の課題です。Organization の構造化データがあるか、llms.txt があるか、確認すべきタイミングです。

結果が出ても、事業内容や設立年が間違っていることがあります。その場合、サイトの自己紹介文が AI に届いていないか、内容が不明瞭である可能性が高いです。

「○○(業界)で△△(課題)を解決してくれる会社を教えてください」と聞きます。

自社が候補に挙がるか確認します。挙がらない場合は、AI 検索の世界では「存在しない」状態です。挙がっても、説明が他社より薄ければ、コンテンツの密度が足りていません。

「○○(自社サービス)の料金はいくらくらいですか」

正確な金額が返ってきたら、料金情報が AI にちゃんと届いている証拠です。曖昧な答えしか返ってこない場合は、料金ページの構造化データ(Service スキーマや Offer スキーマ)が欠けている可能性があります。

「○○を依頼したいのですが、何ができますか」「○○の対応エリアは」など、お客さまが実際に使いそうな自然な質問を投げます。

これに自社情報が出てこないと、見込み客が AI で調べたときに見つけてもらえません。FAQPage スキーマと、自然文の Q&A を本文に置くことで、ここの数字は大きく変わります。

「https://○○○.co.jp/llms.txt の内容を要約してください」と URL ごと貼ります。

llms.txt が無い場合は 404 で終わります。ある場合、ChatGPT がそれを読み込んで要約してくれます。要約された内容が「自社をこう紹介してほしい」と一致しているか確認します。ズレていれば、llms.txt の書き方を見直すサインです。

5 つの実験で、自社サイトの AI 視認性が大まかに把握できます。すべて期待通りの答えが返ってきたら、LLMO はかなり進んでいます。一つでも詰まる箇所があれば、そこに改善の余地があります。

同じ質問を Claude や Perplexity でも試すと、AI ごとの差も見えてきます。それぞれの AI で挙動が違うのは、参照しているデータソースが違うためです。3 つで揃って認識されている会社が、AI 検索で本当に強い会社です。

もし結果を見て「ちょっとまずいかも」と思ったら、無料診断からどうぞ。同じ実験を私たちの方でも実行して、改善ポイントを文書にまとめてお返しします。